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À l’occasion de la conférence « Accélérer l’intelligence industrielle grâce à Xinghe Network » organisée lors de Huawei Connect 2023, plus de 800 représentants des pouvoirs publics et du monde industriel se sont rassemblés pour parler des technologies de réseau à base d’intelligence artificielle (IA) et de leurs impacts sur l’avenir.

L’adoption rapide de l’IA, entraînée par l’IA générative, va multiplier les workloads, et donc peser sur les infrastructures de datacenters et sur leur consommation énergétique. En 2028, l’IA devrait représenter jusqu’à 20% de l’énergie globale des datacenters.

En bref – En Australie, Macquarie Data Centres révise son projet de datacenter IC3 Super West à Sydney, afin d’intégrer la capacité d’accueil des infrastructures d’IA. La capacité énergétique du futur datacenter est portée à 45 MW, soit une révision de 41%. Les économistes australiens estiment que l’intégration de l’IA devrait apporter 315 milliards de dollars australiens à l’économie du pays en 2028.

Tirée en particulier par l’IA générative (ChatGPT, etc.), l’Intelligence Artificielle est l’objet d’un battage médiatique lié à de nombreuses innovations qui méritent notre attention et justifient de leur adoption rapide afin d’apporter un avantage concurrentiel significatif. Pour autant l’IA est encore un domaine en émergence, comme le démontre le Hype Cycle 2023 du Gartner que nous publions ci-dessous.

L’offre de colocation à haute densité de DFigital Realty est destinée à répondre aux défis de la croissance des données et de l’intelligence artificielle. Cette nouvelle offre renforce l’ensemble des produits existants, permet aux clients d’accéder à une solution innovante qui décuple les capacités de l’IA et libère de la valeur à partir des données.

Une requête moyenne sur ChatGPT sous le langage avancé GPT4 consommerait 500 ml d’eau, ce qui entraînerait une augmentation de 20% de la consommation d’eau des datacenters qui hébergent l’IA d’OpenAI dans un datacenter de Microsoft.

DataBank entend déployer un cadre agile pour construire des datacenters haute densité afin d’accueillir le HPC, l’infrastructure support de l’IA.

La division Distribution Solutions d’ABB et Viking Analytics renforcent leur partenariat stratégique pour appliquer la technologie d’intelligence artificielle (IA) aux services de gestion d’actifs. Le logiciel d’analyse assistée par IA de Viking Analytics assure aux clients d’identifier les anomalies de l’état de leurs actifs, il prolonge la durée de vie des actifs et réduit les coûts pour une disponibilité optimisée.

L’IA est activement mise en œuvre par les entreprises du marché financier depuis longtemps. Les technologies modernes permettent d’analyser rapidement d’importants volumes de données de marché, d’améliorer les performances des systèmes de négociation et de gérer efficacement les risques, réduisant ainsi l’influence du facteur humain lors de la prise de décisions d’investissement.

Aux Etats-Unis, les hubs de datacenters saturent et l’IA pousse, pendant que certains Etats ne peuvent suffire à produire énergie et eau demandées. Voilà pourquoi le mot d’ordre est désormais « installer des datacenters partout où les services publics locaux sont prêts à les accueillir ».

Selon une étude de Dell’Oro, 100 milliards $ de commutateurs (switchs) seront commercialisés d’ici à 2027, 20% des ports de communication Ethernet seront connectés à des serveurs d’Intelligence Artificielle (IA), et près de la moitié seront pilotés à 400 Gbit/s et plus.

Les hyperscalers occupent le terrain du cloud. Ils se tournent désormais vers l’IA, qui leur impose de revoir leurs modèles technologiques mais aussi stratégiques. Si les datacenters géants ‘hyperscale’ restent leur apanage, ils doivent désormais raisonner en puissance de calcul, en proximité et en réglementaire. Et en hausse des prix des datacenters…