La Chine s’apprête à presque doubler sa capacité de datacenters d’ici 2030, avec plus de 60 GW visés et une consommation électrique qui grimperait à 289 TWh, soit 2,3% de la demande nationale. Cette accélération, portée par l’IA et le calcul haute performance, illustre un virage stratégique majeur mais aussi un nouveau défi pour le système électrique chinois.
L’alerte vient de l’International Energy Agency (IEA) : à mesure que nous sommes toujours plus nombreux à utiliser l’IA, la consommation d’électricité des datacenters devrait doubler d’ici 2030, et celle des centres de données utilisant l’IA devrait tripler. Mais également multiplier les défis et les difficultés, ce qui risque de ralentir l’innovation…
Selon des recherches réalisées par Goldman Sachs Global Investment Research, le Department of Energy et Aterio, les datacenters consomment aujourd’hui environ 7% de l’électricité produite aux Etats-Unis.
Alors que Microsoft et Google ont choisi de jouer la transparence sur leur consommation d’eau, au risque de fortes critiques, un document interne révèle qu’Amazon aurait volontairement choisi de cacher la véritable ampleur de sa consommation.
Une étude de l’agence britannique de l’environnement suggère que les datacenters ne sont « pas des consommateurs intensifs d’eau ». Elle révèle que 64% des datacenters anglais utilisent moins de 10 000 m³ d’eau…
OMNEGY, cabinet français de conseil en énergie, publie un rapport consacré à la consommation énergétique des datacenters. Les experts font un focus sur un secteur clef dans le paysage énergétique à venir et analysent l’évolution de la consommation énergétique des datacenters à l’ère de l’IA.
Les datacenters sont souvent pointés du doigt sur leur consommation indécente d’eau. La réalité est très loin de cette image trompeuse, comme vient nous le rappeler Joël Vormus, délégué datacenter du GIMELEC, dans un post bienvenu et toujours pertinent sur son compte LinkedIn :
Sur son blog, Sam Altman, le CEO d’OpenAI, a dévoilé sa version (officielle !) de la consommation en électricité et en eau d’une requête sur ChatGPT.
Selon Alex de Vries-Gao, de l’Institut d’études environnementales de l’Université libre d’Amsterdam, si la tendance pour les datacenters d’IA persiste, et en partant du principe que la demande en IA doublerait d’ici la fin de l’année, les applications d’IA pourraient consommer environ la moitié de l’énergie consommée par les datacenters du monde entier.
L’information ne vous aura pas échappée, de nombreux médias s’en sont emparés : la consommation d’électricité des datacenters, tirée par l’IA, va plus que doubler d’ici 2030. L’information provient d’un rapport de l’AIE (Agence internationale de l’énergie) sur les implications énergétiques de l’IA. Il existe cependant plusieurs façons de l’interpréter…
Le site QUARTZ a identifié et classé les data centers de Google qui consomment le plus d’eau. Article « Google’s data centers use as much water [more…]
L’Université de Waterloo, au Canada, a démontré qu’il suffit de modifier 30 lignes de code dans la pile réseau du noyau Linux pour réduire jusqu’à 30% la consommation énergétique du data center. La balle est dans le camp de la DSI !
