Un data center d’IA d’un gigawatt peut désormais coûter environ 30 milliards de dollars à bâtir et équiper. L’estimation, établie pour Abilene (Texas) par Cushman & Wakefield et Bloomberg Intelligence, révèle que la contrainte n’est plus seulement le prix des GPU : c’est l’ensemble de la chaîne industrielle – métaux, mémoire, transformateurs, énergie, foncier et main-d’œuvre – qui se reprécise sous la pression d’une demande sans précédent.
Nvidia a averti certains de ses plus grands clients que le prix des serveurs équipés de ses puces d’intelligence artificielle devrait augmenter de plus de 15 % pour les systèmes expédiés au début de 2027. La hausse serait principalement due à l’envolée du coût de la mémoire, devenue l’un des composants les plus difficiles à obtenir dans l’industrie des infrastructures IA.
Les hébergeurs n’ont pas d’autre choix que d’augmenter leurs tarifs. La cause provient en particulier, depuis l’automne 2025, de la hausse du prix de la mémoire qui a cessé d’être une commodité pour devenir une variable spéculative. La DRAM a doublé, parfois triplé, en l’espace de quelques trimestres, et la NAND a suivi le même chemin. La cause est structurelle et non conjoncturelle : l’intelligence artificielle draine la capacité mondiale de production vers la HBM, au détriment de la DDR5 serveur et du stockage. Aucune usine ne se construit en six mois, aucun déplacement de capacité ne s’opère en moins de plusieurs trimestres, et la normalisation du marché n’est pas attendue avant 2027 sans garantie qu’elle soit durable.
L’IA de nouvelle génération entre dans l’ère des mégainfrastructures. Foxconn annonce le basculement du secteur en avançant un chiffrage jusqu’à 47 milliards de dollars d’investissement pour un data center IA de 1 GW basé sur Nvidia Vera Rubin. L’infrastructure devient un projet industriel de puissance, de réseau et de capital immobilisé.
La soif électrique des datacenters, dopée par l’IA, pousse les géants de la tech à investir massivement dans des centrales à gaz naturel. Mais cette course au « bring your own power » fait bondir les coûts de construction et rallonge les délais. Selon une analyse BloombergNEF, les coûts de nouvelles centrales à cycle combiné (combined cycle gas turbine ou CCGT) ont grimpé de 66% en deux ans, tandis que les temps de réalisation s’allongent de 23%.
Motul a été désigné lauréat de l’appel à projets « ECONUM » pour une industrie du numérique écoresponsable par Agnès Pannier-Runacher, ministre de la transition écologique, de la biodiversité, de la forêt, de la mer et de la pêche, à l’occasion de Vivatech.
Le gouvernement thaïlandais prévoit de réduire le tarif de l’électricité de 11 à 8 cents US l’unité, un coût jugé acceptable par les investisseurs dans les data centers.
LCL décroche la médaille de platine d’EcoVadis, se classant ainsi parmi les 1 % des entreprises les plus performantes en matière de durabilité à l’échelle mondiale.
Les Assises des Départements de France ont accordé un Prix de l’innovation des Départements de France à la Sarthe pour son data center public de proximité Sartera.
Les éditeurs de logiciels devront jouer des coudes au niveau des prix pour séduire de nouveaux utilisateurs en 2024, tandis que nombre d’entreprises pourraient entamer leur transition vers les environnements de cloud privés ou revenir aux applications “on premise” (sur leurs propres serveurs) afin de protéger la confidentialité de leurs données.
La construction d’un datacenter de Digital Realty par Bouygues Energies & Services / Equans Data Centers est nommée pour un ‘award’ au Tech Show for Construction, une nomination qui valorise le secteur de la conception et de la construction de datacenters.
Alors que la demande des acheteurs de PPA (Power Purchase Agreement) continue de grimper en Europe, avec en particulier les investissements des opérateurs de datacenters, [more…]
