L’AGIT annonce la publication de ROI-IMPACT, une méthodologie permettant aux organisations d’évaluer la valeur économique, environnementale et sociale de leurs projets de sobriété numérique.
Baptisée ROI-MPACT, cette approche propose un cadre d’analyse qui dépasse le calcul financier traditionnel afin d’intégrer des indicateurs techniques, multi-capitaux et budgets d’impact de l’organisation, permettant d’évaluer les flux économiques en cohérence avec les limites planétaires et les attentes sociales.
ROI-MPACT a été élaborée avec l’appui du programme Alt Impact, porté par l’ADEME en partenariat avec le CNRS et l’Inria.
Automatisation des processus, exploitation des données, services en ligne ou intelligence artificielle structurent désormais la compétitivité des organisations. Mais cette expansion survient dans un contexte de contraintes croissantes : tensions énergétiques, pression réglementaire, exigences climatiques et dépendances technologiques.
Mais qu’est ce qui a de la sobriété et du choix assumé des entreprises pour jauger leurs investissements numériques en tenant compte, non seulement de leur rentabilité économique, mais également de leurs impacts environnementaux et sociaux ?
Les outils d’évaluation financière traditionnels restent limités. Les modèles classiques de retour sur investissement (ROI) reposent principalement sur les flux financiers visibles (CAPEX, OPEX ou gains de productivité) sans intégrer les impacts sur les émissions carbone, les risques opérationnels, la résilience des infrastructures ou les conditions de travail des équipes. Cette approche partielle complique la comparaison entre un projet de sobriété numérique conventionnel et une initiative visant à mesurer la valeur de ces impacts et leur vrai ROI. Une perte de visibilité qui n’apparait pas dans les rapports et les communications de l’entreprise.
Méthodologie ROI-MPACT
La méthodologie ROI-MPACT propose de dépasser cette limite en introduisant un cadre de décision fondé sur une logique de « ROI multi-capitaux aligné sur les limites planétaires et des budgets d’impact clés dans l’organisation ». Dans ce modèle, la valeur d’un projet est analysée à travers plusieurs formes de capital : financier, naturel, humain, social, intellectuel et manufacturier. Il s’agit de rendre visibles les impacts réels des décisions de sobriété et à les intégrer dans un cadre d’arbitrage compréhensible pour l’ensembles des parties prenantes : directions générales, financières, informatiques et autres acteurs responsables des ressources humains ou encore de la RSE.
Cette approche repose sur l’assemblage de trois référentiels :
- Le premier est la comptabilité multi-capitaux, qui permet de cartographier les effets d’un projet de sobriété numérique sur les différentes formes de valeur au sein de l’organisation.
- Le second est le modèle LIFTS (Limits and Foundations Towards Sustainability Accounting Model), qui introduit la notion de budgets d’impact (carbone, risques, contraintes humaines, sociales, etc.) alignés sur les limites planétaires et les engagements de responsabilité des entreprises.
- Enfin, la méthodologie s’appuie sur le cadre SROI (Social Return on Investment) pour traduire les différents impacts en flux de valeur monétaire permettant de mesurer la véritable valeur créée et les intégrer dans l’analyse économique de l’organisation.
En pratique, ROI-MPACT permet de comparer un scénario de référence avec un scénario de sobriété numérique en mesurant leurs effets sur plusieurs dimensions : consommation énergétique, émissions de CO₂, coûts d’infrastructure, incidents opérationnels ou temps humain mobilisé. Ces impacts sont ensuite corrigés selon des paramètres méthodologiques reconnus, comme la part des effets qui se seraient produits sans le projet ou la contribution d’autres initiatives, afin d’obtenir une estimation prudente de la valeur réellement créée.
ROI-MPACT et datacenter
L’application de cette méthodologie à un cas d’usage de data center illustre son potentiel. Dans l’exemple étudié, un programme d’optimisation énergétique et de rationalisation des infrastructures, nécessitant un investissement initial de 40 000 euros, a généré, sur une période de cinq ans, plus de trois euros de valeur pour chaque euro investi. Le projet est créateur de la valeur à partir de la troisième année. Au-delà des économies directes d’énergie et de maintenance, l’analyse intègre également la réduction des émissions carbone, la diminution du risque d’incident majeur et la libération de temps humain pour les équipes techniques.
Pour les organisations, l’intérêt de cette approche est double. D’une part, elle permet d’objectiver les bénéfices économiques des projets de sobriété numérique, souvent perçus comme des initiatives environnementales difficiles à valoriser financièrement. D’autre part, elle fournit un outil d’aide à la décision pour arbitrer les investissements numériques en tenant compte des contraintes climatiques, réglementaires et sociales auxquelles les entreprises sont désormais confrontées.
La méthodologie ROI-MPACT s’adresse en particulier aux directions générales, aux directions des systèmes d’information, aux directions financières et aux responsables RSE impliqués dans les choix technologiques et les trajectoires de transformation et transition écologique. Elle a pour but de faciliter la prise de décision en proposant une lecture élargie de la performance des projets numériques, compatible avec les exigences croissantes de reporting extra-financier et les nouvelles obligations européennes de transparence.
Avec cette publication, l’AGIT entend contribuer à bâtir une approche opérante de la sobriété numérique, capable de concilier l’innovation technologique, la performance économique et la responsabilité environnementale. L’objectif est de fournir aux entreprises des outils praticables pour piloter leurs infrastructures et leurs investissements numériques dans un contexte où le défi est de développer le numérique tout en respectant les limites environnementales et les engagements sociétaux.
Livre blanc, cliquez ici https://alliancegreenit.org/roi-sobriete-numerique
