L’IA de nouvelle génération entre dans l’ère des mégainfrastructures. Foxconn annonce le basculement du secteur en avançant un chiffrage jusqu’à 47 milliards de dollars d’investissement pour un data center IA de 1 GW basé sur Nvidia Vera Rubin. L’infrastructure devient un projet industriel de puissance, de réseau et de capital immobilisé.
Google a lancé Brazos, un système de refroidissement liquide rack-mounted en boucle fermée conçu pour permettre le déploiement d’équipements haute densité refroidis par liquide dans des data centers existants refroidis par air, sans nécessiter de retrofit coûteux de l’installation.
AMD, Dell Technologies et l’Université de Cambridge s’allient pour bâtir le SAIL, Sovereign AI Innovation Lab, adossé au supercalculateur Zenith, afin d’accélérer la recherche, muscler l’infrastructure d’IA britannique et faire du Royaume-Uni une place forte de l’IA pour la science, la santé et les services publics.
Étude Broadcom : coûts, protection des données, souveraineté et gouvernance s’imposent comme les principaux critères de décision à l’heure où les projets d’IA entrent en production.
Anthropic aurait signé plus d’une douzaine de lettres d’intention pour louer des data centers aux États-Unis, pour plus de 1 GW de capacité IT, alors que le groupe cherche en parallèle une garantie financière de Google sur ses loyers. Derrière cette course au foncier numérique, se dessinent un basculement stratégique vers l’infrastructure propre, une pression massive sur le raccordement électrique et un risque croissant de dépendance aux montages financiers et industriels.
La Commission européenne a publié le 3 juin 2026 une feuille de route stratégique pour digitaliser le système énergétique européen et y déployer l’IA, avec un objectif clair : rendre l’énergie plus flexible, plus sûre et plus compétitive, tout en encadrant la montée en puissance des data centers. Le texte s’articule autour de trois piliers – data centers, solutions numériques pour le réseau, et gouvernance des données – et s’accompagne de chiffres très concrets sur les investissements, les délais et les gains attendus.
Google, via sa maison mère Alphabet, prépare une levée de fonds géante jusqu’à 80 milliards de dollars pour accélérer ses investissements dans l’infrastructure d’IA, avec déjà 10 milliards apportés par Berkshire Hathaway. L’opération illustre l’ampleur de la guerre du calcul entre géants du cloud et de l’IA, alors que la demande dépasse l’offre disponible.
Amazon a supprimé un tableau de bord interne qui classait l’usage de ses outils d’IA, après que des employés ont visiblement cherché à gonfler leurs scores en lançant des tâches inutiles. Amazon abandonne donc la stratégie « faire utiliser l’IA », de pousser fortement l’adoption de l’IA par ses salariés, au profit de « faire utile ».
L’État lance une consultation publique du 26 mai au 26 juin 2026 pour faire évoluer la Stratégie nationale pour le Cloud, initiée en 2021. L’objectif est de recueillir les propositions de l’écosystème afin d’adapter les futures actions de la stratégie aux besoins de la filière, tout en intégrant les enjeux de souveraineté et de préférence européenne.
DCmag a échangé avec Fabrice Coquio, président de Digital Realty France, suite à l’annonce d’un partenariat entre le géant de la colocation et Mistral AI. Fabrice Coquio détaille ce que recouvrent concrètement les 10 MW annoncés aux Ulis : une infrastructure déjà opérationnelle, pensée pour l’inférence, livrée en moins de trois mois et intégrée au cœur d’un hub dense en connectivité.
Selon le Gartner, les dépenses mondiales consacrées à l’intelligence artificielle devraient atteindre 2,59 billions de dollars en 2026, soit une hausse de 47% sur un an, avec plus de 45% dirigés vers l’infrastructure IA comme les serveurs optimisés, l’IaaS, le réseau, les semi-conducteurs et les équipements.
La demande de câbles pour datacenters – fibre optique et cuivre – connaît une forte accélération, et devrait atteindre 18,81 milliards de dollars d’ici 2032, portée par la montée des applications IA, l’expansion hyperscale et la migration vers des vitesses 100–800G, avec des prévisions de croissance annualisée à long terme élevées et des tensions sur l’offre liées aux prix des matières premières et aux chaînes logistiques.
