Du Mégawatt (MW) au Gigawatt (GW) : pourquoi l’Afrique doit envisager une production d’électricité à l’échelle du réseau pour être compétitive dans l’économie de l’intelligence artificielle (IA) ?
Communiqué –Ippon Technologies, cabinet de conseil et d’expertise en technologies, structure désormais son positionnement autour de trois axes stratégiques majeurs : la Modernisation du SI, la Plateformisation et l’Intelligence Artificielle. Ces orientations s’inscrivent dans un contexte d’accélération des enjeux de transformation et de redéfinition des paradigmes d’entreprise par des technologies comme l’IA.
Masayoshi Son, fondateur de SoftBank Group Corp., serait en discussions avancées avec le président Emmanuel Macron pour dévoiler, peut-être lors du prochain sommet Choose France (fin mai), un ambitieux projet de datacenter dédié à l’IA en France. L’investissement, évoqué jusqu’à 100 milliards de dollars, s’inscrit dans la stratégie globale de SoftBank pour développer des infrastructures IA, bien que le montant final puisse être réduit au profit d’autres priorités comme un projet de 500 milliards de dollars dans l’Ohio.
L’essor fulgurant de l’intelligence artificielle, notamment générative, bouleverse l’ordre établi technologique et numérique. Les besoins en calcul ont explosé ces cinq dernières années, faisant basculer le data center d’un modèle dit tertiaire vers une véritable infrastructure industrielle. Les puissances nécessaires pour faire fonctionner de telles structures imposent désormais de repenser totalement où, comment et avec quelles ressources énergétiques construire les capacités numériques de demain.
Les analystes de Deloitte décrivent un basculement : l’IA ne se contente plus d’automatiser des tâches, elle recompose la structure même des directions technologiques, de l’architecture aux équipes en passant par la gouvernance. Le message est clair : les entreprises qui veulent tirer parti de l’IA doivent désormais reconstruire leur modèle IT autour de la vitesse, de la modularité et de l’orchestration humain-agent.
Meta Platforms a signé un accord pionnier avec la startup spatiale Overview Energy pour sécuriser jusqu’à 1 gigawatt de puissance solaire orbitale, une première mondiale qui propulse l’énergie du futur vers ses datacenters. Cette technologie innovante veut capter le soleil en orbite, 24h/24 sans interruption nocturne ou nuageuse, et le retransmettre sous forme de lumière infrarouge vers des fermes solaires terrestres existantes.
Dans notre précédent article, nous avons évoqué Data Center Resource 360, l’offre datacenters de Veolia. Ce nouvel article se concentre sur l’apport de l’IA au projet, avec la rencontre d’Emmanuelle Menning, directrice générale adjointe en charge des finances, qui porte l’innovation, et de Stuart Stock, Vice-President Digital Business & Technology, qui pilote la plateforme Hubgrade et les projets d’IA.
Gartner estime désormais que les dépenses informatiques mondiales atteindront 6,31 billions de dollars (6 310 milliards) en 2026, soit une hausse de 13,5% sur un an. Cette révision à la hausse illustre la vigueur de l’investissement dans les infrastructures liées à l’IA, surtout les datacenters et les systèmes serveurs, et l’entrée dans une phase de réallocation massive des budgets vers l’IA.
En 2026, l’IA agentique sort du registre expérimental pour entrer dans des usages opérationnels. Le sujet n’est plus la performance des modèles en soi, mais leur capacité à s’intégrer dans des workflows réels, avec des responsabilités clairement délimitées entre humains et machines.
Avec un projet d’AI Gigafactory pouvant atteindre 800 MW à Rotterdam, principalement éolien offshore, Volt vise bien plus qu’un simple datacenter, l’entreprise veut bâtir une infrastructure souveraine pour l’IA européenne, à l’échelle du supercalcul et de l’entraînement de modèles.
La ville d’Ulsan, en Corée du Sud, s’apprête à construire un data center sous‑marin au large de sa côte, intégré à un sous‑ensemble urbain immergé, et financé par le gouvernement coréen. Le projet, piloté par la Korea Institute of Ocean Science and Technology (KIOST) et la ville d’Ulsan, vise à répondre au double défi de l’explosion de la demande IA et de la surconsommation énergétique des data centers, en exploitant la mer comme machine de refroidissement naturelle.
En lançant Project Houdini, Amazon veut faire sauter l’un des verrous les plus coûteux de la course à l’IA, le temps de construction des datacenters. En déplaçant une grande partie de l’assemblage en usine, AWS promet des délais plus courts, des milliers d’heures de main-d’œuvre en moins et une montée en puissance plus rapide. Mais le vrai goulot d’étranglement reste ailleurs : l’électricité, les raccordements et la capacité physique du réseau.
