Nvidia lance DSX Ready, une certification qui repose sur des spécifications de référence DSX (Data Center Scale) : Tesla, Vertiv et LG sont les premiers certifiés pour verrouiller l’infrastructure des « usines IA ».
NVIDIA pousse son écosystème neocloud vers une cible d’environ 8 GW de capacité installée, en s’appuyant sur un rôle croissant de garant et d’architecte financier pour des data centers IA à l’échelle de centrales électriques. Ce mouvement redéfinit les rapports de force entre hyperscalers, acteurs IA spécialisés et grands fonds d’infrastructure, tout en déplaçant une partie du risque vers le bilan de NVIDIA.
Après la folie des grandeurs du gigawatt (GW), Anthropic et OpenAI changent d’échelle : la bataille de l’IA se déplace vers les data centers de 20 à 30 MW.
Les dépenses mondiales consacrées à l’intelligence artificielle devraient atteindre 2 700 milliards de dollars en 2026, soit une progression de 49,5 % sur un an, [more…]
Dans le prolongement de leur collaboration actuelle, IBM et Lockheed Martin prévoient de lancer des projets de recherche avec certaines institutions académiques suisses : le Centre National Suisse de Calcul Scientifique (CSCS) de l’ETH Zurich accueillera un IBM Quantum System Two, élargissant ainsi l’accès à cette technologie aux institutions suisses afin de dynamiser l’écosystème quantique du pays, la recherche et la formation des professionnels.
Face aux variations brutales de consommation des clusters IA, Toshiba et DIMAAG expérimentent une architecture de stockage LTO à décharge ultra-rapide (10C) couplée à une plateforme grid-to-800 VDC. L’objectif est de transformer l’UPS en actif de stabilité réseau, avec plus de 10 ans de durée de vie cible.
C’est au Touquet que se tiendra la première rencontre dans les territoires de la Tournée IA, data et cybersécurité de la Région Hauts-de-France pour découvrir les usages concrets du numérique, ce jeudi 17 septembre 2026 Tennis Club du Touquet.
Grâce à cette collaboration, les modèles et les capacités de pointe de Mistral sont directement mis à la disposition des données gérées des clients de Cloudera, offrant ainsi aux entreprises davantage de contrôle, de choix et de flexibilité pour créer et déployer une IA privée où qu’elles se trouvent.
Les responsables informatiques sont confrontés aux réalités économiques du déploiement de l’IA à grande échelle. Afin de les aider à mieux comprendre les coûts d’utilisation et à optimiser leurs budgets, AMD a lancé le nouveau calculateur Tokenomics.
Equinix Fabric One, qui redéfinit la manière dont les entreprises interconnectent leurs infrastructures d’IA, de cloud et de réseau, permettra d’interconnecter l’ensemble des environnements d’entreprise, de cloud et d’IA, avec AWS et Google Cloud comme principaux partenaires d’intégration.
Anthropic (Claude) verrouille 460 MW de capacité de calcul via un contrat de 45 milliards de dollars sur six ans avec Nscale, centré sur le campus Monarch en Virginie-Occidentale et les puces Vera Rubin de Nvidia. Derrière l’annonce se cache un arbitrage industriel brutal : micro-réseau dédié, refroidissement liquide obligatoire, pression sur les chaînes d’approvisionnement et un cadre réglementaire encore instable dans un État qui courtise les hyperscalers.
Le plaidoyer de Christophe Dietrich, maire de Laigneville (Oise), qui prend fait et cause pour le projet de data center dans la commune voisine de Rantigny : « Entre 400 camions par jour et un data center, je choisis le data center ».
