Selon l’étude Frontline Risk Study 2026 de Teamforce AI, 63 % des professionnels industriels estiment que moins de 5 % de leurs collaborateurs terrain déposent chaque mois un signalement de danger, de quasi-accident ou d’observation de sécurité. Ou ils indiquent que leur site ne mesure tout simplement pas ce taux. Cette faiblesse de la remontée d’information prive les équipes EHS des données de prévention nécessaires pour détecter les récurrences, vérifier les actions correctives et anticiper les incidents avant qu’ils ne surviennent.
L’enquête, fondée sur les estimations volontaires de 60 professionnels entre juillet et septembre 2026, distingue 38 % de sites où la participation mensuelle est inférieure à 5 % et 25 % où elle n’est pas suivie. Parmi les 23 sites situés sous ce seuil, 19 ne constatent aucune progression sur douze mois, signe d’un blocage structurel plutôt que d’un simple rattrapage ponctuel.
Le numérique ne suffit donc pas à lui seul : parmi les 39 sites disposant d’un logiciel EHS ou d’une application de signalement, 20 restent sous les 5 % de participation ou ne mesurent pas l’indicateur. En revanche, lorsque le taux est suivi, la moitié des sites équipés de ces outils dépasse 15 % de participation mensuelle, contre aucun site dépourvu de canal numérique , une association à interpréter avec prudence, l’étude ne démontrant pas de causalité.
Un problème global confirmé
Ces résultats industriels rejoignent les constats du World Risk Poll de la Lloyd’s Register Foundation : à l’échelle mondiale, 49 % des cas de dommages liés au travail ne sont pas signalés, alors que 18 % des actifs déclarent avoir subi un préjudice professionnel au cours des deux années précédentes, soit environ 667 millions de personnes. Les obstacles identifiés incluent la peur de représailles, le manque de réactivité managériale, la lourdeur administrative et la banalisation de la douleur dans certains métiers.
La formation apparaît comme un levier décisif : les travailleurs ayant reçu une formation santé-sécurité au cours des deux dernières années sont 3,3 fois plus susceptibles de signaler un dommage que ceux qui n’en ont jamais bénéficié. Pour les exploitants de data centers, usines et sites critiques, l’enjeu dépasse la conformité : sans capture fiable des quasi-accidents et conditions dangereuses, la maintenance prédictive, l’analyse des causes racines et la prévention restent fondées sur une vision partielle du risque.
Les organisations devraient traiter le taux de signalement comme un indicateur de premier niveau, au même titre que la fréquence des incidents, le délai d’investigation ou la clôture des actions correctives. Des canaux simples – formulaire mobile, QR code, signalement sans authentification complexe – associés à une formation récente et à un retour visible sur les remontées constituent les conditions minimales pour transformer la sécurité de réactive en préventive.
Malgré un échantillon réduit, l’étude Teamforce AI confirme une fragilité largement corroborée par les données mondiales : une part majeure du risque industriel reste aujourd’hui hors du champ de gestion des entreprises.
