La petite phrase de Arun Chandrasekaran, analyste et VP chez Gartner :
« Le coût exorbitant de la maintenance, de la correction ou du remplacement des artefacts générés par l’IA, tels que le code, le contenu et la conception, peut anéantir le retour sur investissement promis par l’IA générative. »
Déclaration de Arun Chandrasekaran, analyste et VP Intelligence Artificielle chez Gartner, alors que des études menées par Omdia, McKinsey, Forrester et le MIT prévoient un taux d’échec des projets d’IA générale pouvant atteindre 95 %, et que 43 % des entreprises s’attendent à ce que l’IA génère une nouvelle dette technique.
