Oracle et OpenAI ont décidé d’abandonner un projet d’extension majeur de leur campus de datacenters d’IA au Texas, marquant un premier revers dans la course mondiale à l’infrastructure de calcul pour l’IA. Ce revers ponctuel souligne les défis financiers et techniques associés à la construction d’infrastructures d’IA.
Oracle et OpenAI ont mis fin aux discussions visant à agrandir le site d’Abilene, au Texas, l’un des principaux hubs du programme d’infrastructures IA baptisé Stargate. Le projet concernait l’ajout d’environ 600 MW de capacité supplémentaire sur le campus d’Abilene, qui compte déjà plusieurs bâtiments exploités par Oracle, pour fournir de la puissance de calcul à OpenAI. Il devait ajouter au moins deux nouveaux bâtiments au campus et renforcer les capacités de calcul nécessaires pour entraîner et exploiter des modèles d’IA générative
Ce site constitue l’un des piliers du programme Stargate, l’initiative lancée en 2025 visant à investir jusqu’à 500 milliards de dollars dans des infrastructures d’IA aux États-Unis, en partenariat avec SoftBank et d’autres investisseurs.
L’échec des négociations financières
L’abandon du projet résulte principalement de négociations prolongées sur les modalités de financement, combinées à l’évolution des besoins d’OpenAI en matière de capacité de calcul. Selon plusieurs sources financières, les discussions ont traîné sur la répartition des coûts et les conditions de location des infrastructures. Parallèlement, OpenAI aurait revu ses projections de demande en calcul, ce qui a contribué à remettre en question la pertinence de l’extension initialement envisagée.
Malgré l’abandon de cette extension spécifique, le projet global n’est pas remis en cause. Le campus d’Abilene continue de se développer et plusieurs installations sont déjà opérationnelles. Par ailleurs, l’accord entre Oracle et OpenAI visant à déployer jusqu’à 4,5 GW de capacité de datacenters pour l’IA reste en vigueur, avec d’autres sites en développement aux États-Unis.
L’abandon du projet ouvre également la porte à de nouveaux acteurs. Des discussions auraient été engagées avec Meta Platforms sur la location les installations prévues sur le site d’Abilene. Il se murmure que Nvidia aurait facilité ces discussions afin que ses processeurs d’IA continuent d’être utilisés dans ces infrastructures, plutôt que ceux de concurrents comme AMD.
Un signal pour l’économie des datacenters d’IA
Les datacenters dédiés à l’entraînement des modèles d’IA (LLM) nécessitent des investissements massifs, une alimentation électrique gigantesque et des accords complexes entre fournisseurs de cloud, fabricants de puces et développeurs d’IA. Même si l’extension d’Abilene est abandonnée, la compétition mondiale pour les infrastructures d’IA reste intense. Les géants technologiques vont continuer d’investir des dizaines de milliards de dollars dans de nouveaux sites capables d’héberger des clusters de GPU à très haute densité.
