Modèles d’infrastructure d’alimentation et de refroidissement prêts pour la simulation, conçus pour accélérer le déploiement et réduire les risques d’exécution.
Communiqué – Vertiv, leader mondial des infrastructures numériques critiques, a annoncé son rôle dans l’avancement des conceptions d’infrastructure physique convergée pour la conception de référence d’usine d’IA NVIDIA Vera Rubin DSX et le schéma directeur NVIDIA Omniverse DSX.
Alors que les usines d’IA évoluent en densité, en complexité et en demande d’énergie, les opérateurs subissent une pression pour réduire les délais de déploiement, améliorer l’utilisation de l’infrastructure et réduire les risques d’intégration. Une nouvelle approche de conception d’infrastructure qui réduit la complexité, améliore la confiance avant la construction et accélère le délai de montée en capacité est désormais disponible pour répondre à ces besoins évolutifs. Grâce à son travail avec NVIDIA, Vertiv contribue avec des actifs numériques d’alimentation et de refroidissement prêts pour la simulation, ou DSX SimReady, des interfaces validées et des modules d’infrastructure reproductibles conçus pour aider les clients à déployer des usines d’IA plus rapidement et avec une plus grande assurance opérationnelle.
Ce travail reflète une expansion de l’approche établie de Vertiv en matière d’infrastructure physique convergée – un modèle au niveau système qui intègre l’alimentation, le refroidissement, les contrôles et les services dans des conceptions interdépendantes optimisées sur l’ensemble du réseau d’alimentation et du circuit de refroidissement. Cette approche est permise grâce à cinq éléments fondamentaux : des modules de construction reproductibles, des interfaces définies, l’orchestration du système, la continuité numérique et l’assistance du cycle de vie. Ensemble, ces éléments soutiennent une exécution plus évolutive des usines d’IA en aidant à réduire la complexité de conception, à renforcer la coordination entre les domaines d’infrastructure et à améliorer la confiance depuis la conception initiale jusqu’au déploiement et à l’exploitation.
Au cœur de cette approche se trouve une architecture de modules de construction scalables conçue autour des blocs d’infrastructure standardisés de 12,5 MW des solutions modulaires intégrées Vertiv™ OneCore qui peuvent être combinés, configurés et étendus pour prendre en charge des déploiements allant de petits clusters d’IA à des usines d’IA à l’échelle du gigawatt. En établissant des conceptions reproductibles au niveau des blocs avec des interfaces validées, Vertiv vise à simplifier la mise à l’échelle tout en améliorant la cohérence du déploiement, la coordination du système et les performances opérationnelles.
« Les usines d’IA forcent un changement fondamental dans la façon dont l’infrastructure numérique est conçue, validée et déployée », a déclaré Scott Armul, directeur des produits et de la technologie chez Vertiv. « Le rôle de Vertiv est d’aider à transformer l’infrastructure d’IA complexe d’une collection de produits séparés en systèmes physiques convergés prêts pour la simulation. En travaillant avec NVIDIA, nous aidons les clients à passer plus rapidement de la conception au déploiement. En combinant notre portefeuille d’alimentation et de refroidissement avec des interfaces validées et des modèles numériques, nous pouvons aider les clients à accélérer le développement, à améliorer la confiance opérationnelle et à débloquer une meilleure production par watt. »
La collaboration de Vertiv soutient le développement d’une infrastructure d’usine d’IA validée numériquement en utilisant la simulation en temps réel et la modélisation au niveau du système avant le début du déploiement physique. Cette approche est conçue pour aider les clients à :
réduire la complexité du déploiement et les risques d’intégration sur le terrain,
accélérer le délai de préparation opérationnelle,
améliorer la coordination de l’infrastructure entre l’alimentation, le refroidissement et les contrôles,
et optimiser les performances depuis le raccordement au réseau jusqu’à la gestion thermique au niveau de la puce et les voies de réutilisation de la chaleur.
La contribution de Vertiv repose sur sa capacité à rassembler l’un des portefeuilles les plus complets du secteur en matière d’alimentation critique, de refroidissement, de contrôles intégrés et de services de cycle de vie dans une infrastructure physique convergée cohérente. Contrairement aux approches modulaires ou préfabriquées conventionnelles qui compriment principalement le calendrier, l’infrastructure physique convergée est destinée à offrir à la fois une rapidité de déploiement et des gains cumulatifs au niveau du système. En standardisant les interfaces et en créant des modules de construction reproductibles, Vertiv vise à soutenir une exécution plus scalable des usines d’IA tout en permettant une performance, une efficacité et une fiabilité améliorées.
« Alors que les usines d’IA évoluent à des niveaux de puissance et de densité sans précédent, les entreprises ont besoin d’une approche convergée de l’infrastructure physique qui unifie l’alimentation, le refroidissement et la simulation de jumeau numérique pour réduire les risques de déploiement », a déclaré Vladimir Troy, vice-président de l’infrastructure d’IA chez NVIDIA. « En intégrant des modèles d’infrastructure prêts pour la simulation dans la conception NVIDIA Vera Rubin DSX, Vertiv fournit les blocs de construction reproductibles et les interfaces validées nécessaires pour accélérer le parcours de la conception à la préparation opérationnelle. »
Ce résultat collaboratif, Vertiv OneCore Rubin DSX, est le fruit d’une conception fondée sur une infrastructure physique convergée que Vertiv continuera d’itérer pour plusieurs générations de calcul à venir. Il est destiné à accompagner les constructeurs d’usines d’IA avec des modèles d’infrastructure paramétrés et des modules de construction prêts pour le déploiement qui couvrent l’alimentation, le refroidissement, les contrôles et les services de cycle de vie.
Vertiv s’attend à ce que ces travaux informent les futures offres d’infrastructures convergées dans les environnements de déploiement hyperscale, de colocation, d’entreprise et d’IA émergents.
