Garantir la sécurité et la fiabilité des datacenters est une préoccupation de tous les instants des opérateurs, de jour comme de nuit. Si disposer d’équipements fonctionnels et performants est la condition sine qua non d’un fonctionnement efficace, la supervision de ces processus peut rapidement devenir écrasante. D’autant que les opérateurs doivent simultanément rester compétitifs, garantir une disponibilité 24h/24, 7j/7, répondre aux exigences de leurs clients et maîtriser leurs coûts.
Par Alain Livenais, Expert infrastructures câblage, Fluke Networks
Rien d’insurmontable pour autant : sécurité et fiabilité sont des objectifs tout à fait compatibles, en particulier au sein des datacenters. À condition de mettre en place des stratégies de maintenance efficaces qui permettent aux opérateurs d’améliorer sensiblement leur fiabilité opérationnelle et leur niveau de sécurité — et ainsi soutenir une demande toujours croissante – tout en préservant la confiance de leurs clients.
Sécurité et efficacité au cœur de la stratégie
De bonnes pratiques de maintenance commencent dès la phase de mise en œuvre.
La construction d’un datacenter est, par nature, une opération intensive et exigeante. Chaque connexion, chaque point électrique, chaque câble fibre optique doit être testé et validé — sans quoi la phase de mise en service, ou ‘commissioning’, devient une source d’erreurs et de gaspillage de ressources considérable, particulièrement dans les sites hyperscale.
Il est essentiel d’utiliser les bons outils et d’intégrer des gains d’efficacité dès cette étape, en concevant des processus adaptés aux équipes du datacenter et aux ressources disponibles.
Ainsi, si les équipes de maintenance sont réduites, il est indispensable de s’appuyer sur des outils pensés pour leur facilité d’utilisation et qui permettent aux techniciens d’obtenir immédiatement des résultats de qualité. Les organisations ont donc tout intérêt à déployer des technologies clés — testeurs de câbles, réflectomètres optiques (OTDR), ensembles de test de perte optique — dotés d’interfaces intuitives et de paramètres accessibles.
Le choix d’outils conformes aux normes sectorielles en vigueur – voire capables de les dépasser – constitue un atout majeur. La précision des résultats obtenus aura un impact direct sur la durée de vie des équipements, et le fait de disposer de relevés fiables du premier coup permettra d’éviter de devoir refaire le travail.
Sécurité et efficacité vont de pair. Dans la construction d’un centre de données de grande envergure, voire d’un datacenter hyperscale, les petits gains d’efficacité s’accumulent rapidement. Disposer d’outils permettant de tester efficacement chaque point de connexion va générer des économies substantielles à l’issue du chantier. Une fois le commissioning terminé, l’enjeu sera alors de consolider ces gains et de trouver de nouvelles façons de maintenir la résilience du datacenter, sans faire grimper les coûts.
Tirer parti des outils sans contact
Une fois le datacenter entièrement opérationnel, le recours aux outils sans contact permet à la fois d’améliorer significativement la disponibilité et les performances, mais également de réduire les coûts globaux.
Déployer les outils numériques et l’IA
Des solutions comme les systèmes de gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO) ou les moteurs de diagnostic basés sur l’IA sont capables d’analyser les données de santé des équipements et de détecter les premiers signes d’une défaillance. Les outils IA actuels, entraînés sur des milliards de points de données, sont en mesure d’identifier les pannes sur les équipements et leurs composants, d’évaluer le niveau de gravité et de produire des rapports détaillés sur l’état de chaque équipement critique du site.
Une fois la défaillance identifiée, la GMAO génère un bon de travail et un technicien effectue les réparations nécessaires sur l’équipement concerné. Ces outils numériques libèrent ainsi un temps précieux aux équipes de maintenance réduites dans la mesure où les techniciens expérimentés se concentrent sur les interventions, plutôt que sur la lecture des relevés de machine ou la saisie des bons de travail.
En éliminant les tournées de contrôle avec un appareil portable, la surveillance sans fil en temps réel protège les techniciens qui n’ont plus besoin de se faufiler dans des espaces confinés ou derrière des machines pour prendre une mesure. Elle permet d’éviter également toute erreur humaine ou relevé inexact, et ce quelle que soit la fréquence des contrôles.
Intégrer les outils robotiques
Le recours aux robots dans les centres de données pour réaliser des tests de base devient de plus en plus courant, car il permet de maintenir le personnel hors des zones à risque, où il pourrait se blesser ou endommager des équipements.
Les robots sont notamment utilisés pour les campagnes de thermographie infrarouge : élément central de nombreux processus de maintenance, c’est aujourd’hui le moyen le plus fiable de détecter les défauts électriques, les problèmes de câblage, les connexions défaillantes et autres signaux précurseurs d’incidents majeurs. Le recours à un robot – ou à une caméra thermique fixe sans contact – assure une surveillance régulière, des résultats précis et reproductibles. Il protège également les équipes des risques liés aux arcs électriques et aux chocs électriques.
Exploiter les fenêtres infrarouges
L’installation de fenêtres infrarouges directement au sein des armoires électriques rend la surveillance de la qualité de l’alimentation à la fois plus sûre et plus efficace. C’est de loin l’approche la plus sécurisée pour les opérateurs et les techniciens. Elle garantit en outre une prise de relevés régulière et accélère le processus de mesure en supprimant l’étape contraignante des autorisations d’accès. Plus les équipes effectuent de relevés au sein du datacenter, plus elles sont en mesure d’anticiper les problèmes émergents et autres défaillances sérieuses susceptibles d’affecter les équipements – voire l’ensemble du site.
La puissance de l’automatisation
Pour construire un datacenter capable de monter en charge rapidement et efficacement, il est indispensable de standardiser et d’automatiser les flux de travail. Les équipes de maintenance réduites bénéficient d’un soutien précieux et les responsables disposent des moyens permettant de superviser des sites de plus grande envergure sans sacrifier la performance.
Pour les datacenters qui souhaitent déployer des outils sans fil, des robots et autres technologies sans contact, la surveillance et les tests automatisés fournissent des données clés en quasi temps réel. Associés aux capacités de l’IA ou de logiciels d’analyse de données spécialisés, ils permettent de détecter les défaillances émergentes bien avant qu’elles ne provoquent d’incidents sérieux. Cette technologie prédictive génère une disponibilité et une productivité bien supérieures, tout en prolongeant la durée de vie des équipements.
Pour accompagner l’essor des datacenters, indispensable pour fournir les services essentiels dont dépend l’économie mondiale, il est impératif que les opérateurs intègrent des outils de diagnostic IA automatisés, la surveillance de l’état des équipements et des solutions de tests robotisés. En mobilisant ainsi l’ensemble des outils à leur disposition, ils peuvent garantir la fiabilité et la sécurité de manière efficace et homogène dans l’ensemble du secteur.
