Arkane Cloud choisit VAST Data pour accélérer le passage de l’IA à la production en France

Le VAST AI Operating System fournit la fondation de données des services d’IA d’entreprise d’Arkane Cloud, afin d’aider ses clients à améliorer l’efficacité de leur infrastructure tout en conservant une plus grande maîtrise des coûts, des performances et des données sensibles.

Communiqué – VAST Data, l’entreprise à l’origine de l’AI Operating System, annonce qu’Arkane Cloud a choisi le VAST AI Operating System comme fondation de données de son cloud IA d’entreprise en France. Le déploiement a été réalisé avec le soutien de PNY Technologies, qui a travaillé avec Arkane Cloud et VAST sur la solution d’infrastructure et sa mise en œuvre commerciale.

Alors que les entreprises identifient de plus en plus de cas d’usage pour l’intelligence artificielle, beaucoup rencontrent encore des difficultés pour passer de l’expérimentation à la production. Coûts difficiles à anticiper, infrastructures fragmentées, manque d’expertise ou encore protection des données sensibles peuvent freiner le déploiement de projets à grande échelle.

Lancée il y a environ 18 mois, la plateforme d’Arkane Cloud associe une infrastructure GPU opérée en France, accessible depuis deux clusters à Paris et Lyon, à des services et un accompagnement technique destinés aux entreprises européennes, aux acteurs AI-native et aux sociétés de la deep tech.

« Les entreprises cherchent à déterminer où l’IA peut apporter une réelle valeur, mais beaucoup ne savent toujours pas par où commencer ni comment anticiper les coûts d’un déploiement à grande échelle », déclare Yohann Assoune, Chief of Sales, Arkane Cloud. « Elles doivent pouvoir tester différentes approches, tout en bénéficiant des performances, de la sécurité et de la trajectoire claire vers la production dont une entreprise a besoin. Elles veulent également mieux maîtriser le lieu où leurs données sont traitées et la manière dont elles sont gouvernées. Nous connaissions déjà VAST comme une plateforme de données de référence, et sa technologie nous fournit la fondation nécessaire pour proposer depuis la France des services d’IA sécurisés et souverains. »

Arkane Cloud propose à ses clients un parcours progressif d’adoption de l’IA. Les organisations peuvent tester un cas d’usage, utiliser des capacités GPU et des modèles via une infrastructure partagée, des API ou des services serverless, puis passer à une AI factory dédiée une fois le workload et le modèle économique validés.

La seule disponibilité des GPU ne suffit pas à fournir un service d’IA performant : les données, le réseau, le stockage, les logiciels et le calcul doivent fonctionner de manière coordonnée. Lorsque l’infrastructure ne peut pas fournir les données assez rapidement, des accélérateurs coûteux restent inutilisés, ce qui réduit leur taux d’utilisation et augmente le coût des services.

Reposant sur l’architecture Disaggregated Shared Everything (DASE) de VAST, le VAST AI Operating System fournit à Arkane Cloud une fondation de données unifiée pour l’ensemble de son environnement multi-tenant. Arkane Cloud peut ainsi prendre en charge différents types de GPU, workloads et modèles de consommation à partir d’une architecture commune, notamment les systèmes NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition et NVIDIA Blackwell Ultra, permettant aux clients d’expérimenter à moindre coût avant de passer à des environnements dédiés.

Arkane Cloud conçoit ses services pour répondre aux exigences des environnements d’entreprise, notamment en matière de multi-tenancy, de qualité de service, de sécurité, de protection des données et de performances prévisibles. Autant de fondamentaux pour les organisations qui utilisent leurs données propriétaires et sensibles au sein de modèles et d’agents IA.

Pour les organisations européennes, la souveraineté ne se limite pas à la localisation des données. Elle implique également de maîtriser les accès, les règles d’utilisation et la traçabilité des opérations. En combinant une infrastructure opérée en France avec une gouvernance au niveau de la couche de données, Arkane Cloud permet à ses clients de conserver davantage de contrôle sur le traitement, la protection et l’accès à leurs informations.

« L’IA va devenir une capacité opérationnelle essentielle au sein de toutes les entreprises, mais les organisations ont besoin d’une approche concrète pour l’adopter sans s’engager trop tôt dans un modèle, une infrastructure ou une équation économique inadaptés », déclare Jeff Denworth, Co-founder, VAST Data. « Arkane Cloud construit une approche intelligente qui permet aux clients d’expérimenter, de valider la valeur créée, puis de passer à l’échelle dans des environnements de production dédiés, sur une fondation de données conçue pour évoluer avec leurs besoins. »

La maîtrise des coûts constitue enfin un élément central de l’approche d’Arkane Cloud. Les entreprises peuvent évaluer leurs projets en fonction de l’utilisation de l’infrastructure, de la latence, de la consommation de tokens et des coûts d’exploitation avant de s’engager dans un déploiement à plus grande échelle. Arkane Cloud propose des modalités de consommation flexibles lors des premières phases, puis des offres adaptées aux besoins des entreprises, afin de leur permettre de mieux anticiper leurs coûts à mesure que leurs usages augmentent.

« Arkane Cloud est un client clé pour PNY et joue un rôle important dans notre stratégie de distribution à valeur ajoutée pour les solutions de datacenter et d’IA. Nous sommes particulièrement heureux de voir Arkane Cloud choisir VAST Data pour ce projet stratégique », déclare Laurent Chapoulaud, VP EMEA Marketing Professional Solutions, PNY Technologies Europe. « La relation solide et la collaboration étroite entre nos équipes ont joué un rôle déterminant dans la réussite de ce déploiement, qui contribuera sans aucun doute à poursuivre la croissance et le développement de l’IA en France. »

La collaboration entre Arkane Cloud, VAST Data et PNY Technologies offre aux organisations européennes une trajectoire claire et maîtrisée vers l’IA d’entreprise : tester le bon cas d’usage, le valider sur une infrastructure partagée, puis passer en production une fois sa valeur démontrée.

à lire