Le Project Matador porte officiellement le nom « President Donald J. Trump Advanced Energy and Intelligence Campus ». Créé par Rick Perry, ex-gouverneur du Texas et secrétaire à l’Énergie, et ami proche de Donald Trump, surfant sur la vague de l’IA lancée dès son arrivée à la Maison Blanche par le Président Trump, le projet pharaonique de data center IA texan de 17 GW est un échec.
L’African Energy Week 2026 ouvrira au Cap, du 12 au 16 octobre, un premier volet consacré à l’IA et aux datacenters, avec une ambition claire : transformer la demande numérique en moteur d’investissement énergétique à l’échelle du gigawatt.
Les datacenters à l’heure de l’IA généralisée, tel pourrait être le titre de notre article de synthèse des tendances du datacenter détectées sur Data Center World 2026 qui vient de se tenir à Washington. En 2026, l’intelligence artificielle ne se contente plus de charger les datacenters, elle force une refonte complète de leur architecture, de leur alimentation électrique et de leur mode de construction.
Un an après l’adoption de la loi DDADUE du 30 avril 2025, il est temps de dresser un premier état des lieux : où en sont les opérateurs, quelles obligations s’appliquent concrètement, et quels freins subsistent au déploiement systématique de systèmes de récupération de leur chaleur fatale ?
Amazon Web Services doit encore composer avec plusieurs mois de réparations après les frappes de drones qui ont touché ses infrastructures au Moyen-Orient, avec des impacts visibles sur la disponibilité, la reprise des services et la facturation des clients concernés.
SoftBank préparerait la création de Roze AI, une nouvelle société d’IA et de robotique chargée d’automatiser la construction de datacenters aux États-Unis, avec une IPO visée dès le second semestre 2026 et une valorisation ciblée à 100 milliards de dollars. L’idée est simple mais audacieuse : utiliser des robots pour accélérer la construction de l’infrastructure qui alimente l’IA, alors même que la demande explose.
Entre désaccords entre associés et coûts hallucinants, OpenAI pourrait changer de stratégie, et abandonner ses datacenters au profit d’accords plus flexibles et de baux à long terme. Fini le projet Stargate à 500 milliards de dollars et 20 AI Factory pour OpenAI, dans la co-entreprise l’éditeur de ChatGPT laisse à SoftBank et Oracle la construction des datacenters, il louera des capacités, et conservera la conception et l’exploitation.
Afrique – La Gambie a inauguré la QGroup House, son premier datacenter national, présenté comme un levier de souveraineté numérique et de sécurisation des données [more…]
À l’issue de l’appel à manifestation d’intérêts (AMI) pour le site de l’ancienne centrale thermique de Bouchain (Nord), EDF annonce avoir sélectionné SoftBank Group comme attributaire pressenti (« Preferred bidder number 1 ») pour la conception, la construction et l’exploitation d’un centre de données de 400 MW dans le cadre d’un bail à construction.
La soif électrique des datacenters, dopée par l’IA, pousse les géants de la tech à investir massivement dans des centrales à gaz naturel. Mais cette course au « bring your own power » fait bondir les coûts de construction et rallonge les délais. Selon une analyse BloombergNEF, les coûts de nouvelles centrales à cycle combiné (combined cycle gas turbine ou CCGT) ont grimpé de 66% en deux ans, tandis que les temps de réalisation s’allongent de 23%.
Les banques américaines, qui misent sur le boom des datacenters, mettent en avant une nouvelle catégorie de gagnants liés à l’essor de ces derniers : les producteurs de matériaux et d’infrastructures. L’idée est simple : plus l’IA pousse la construction de centres de données, plus la demande grimpe pour le cuivre, les agrégats, le béton, les tuyaux et les équipements de base.
La Bavière accroît sa capacité de centres de données, mais reste en retrait par rapport à la Hesse et à Berlin en termes de capacité installée. L’étude de Borderstep montre que les infrastructures sur site dominent, que la colocation se développe principalement à Munich et que les capacités dédiées à l’IA et au HPC représentent un peu moins de 20 %. Les goulets d’étranglement en matière d’approvisionnement en électricité et de raccordement au réseau électrique freinent les investissements.
