ABB Robotics a annoncé l’intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse dans RobotStudio, afin d’aider les industriels à déployer l’IA physique dans des applications robotiques réelles.
Trane Technologies a conclu un accord définitif pour acquérir LiquidStack, une société texane produisant des technologies de refroidissement liquide pour les data centers, des systèmes de refroidissement liquide haute densité à immersion directe sur puce.
Oracle et OpenAI ont décidé d’abandonner un projet d’extension majeur de leur campus de datacenters d’IA au Texas, marquant un premier revers dans la course mondiale à l’infrastructure de calcul pour l’IA. Ce revers ponctuel souligne les défis financiers et techniques associés à la construction d’infrastructures pour l’IA à grande échelle.
Dell PowerEdge XR9700 : serveur résistant aux intempéries et refroidi par liquide permettant des déploiements zéro‑empreinte dans des conditions extérieures extrêmes, pour étendre la capacité réseau là où l’espace et l’énergie sont limités.
Meta Platforms a conclu un partenariat pluriannuel avec le fabricant de semi-conducteurs AMD portant sur l’achat de jusqu’à 6 gigawatts de puissance de calcul IA, essentiellement des GPU MI450 et composants associés, pour alimenter sa prochaine génération d’infrastructures d’IA. La valeur cumulée du contrat est estimée à plus de 100 milliards de dollars sur plusieurs années.
Les Big Tech veulent influencer les élections américaines à mi-mandats, afin principalement d’influencer les futures politiques en matière d’Intelligence Artificielle et de régulation technologique.
Red Hat AI Factory with NVIDIA accélère la transition vers une IA de production à grande échelle. Cette nouvelle offre développée par les deux entreprises combine Red Hat AI Enterprise et les logiciels de calcul accéléré de NVIDIA pour fournir une plateforme de base unifiée permettant de créer, de déployer et d’exploiter des applications IA à grande échelle.
Bienvenue dans l’ère du « Data-Centered Office » et de la proximité immédiate avec la puissance de calcul, où le gigawatt commence à prendre le pas sur le m².
Mark Zuckerberg, le CEO de Meta, vient d’annoncer qu’il s’est engagé à utiliser des « millions » de composants Nvidia sur ses infrastructures d’IA. Figurent dans cet engagement les processeurs d’IA – dont les produits basés sur les générations d’accélérateurs actuelles Blackwell et à venir Vera Rubin – et les équipements réseau fournis par Nvidia, ainsi que l’architecture Grace (CPU) comme processeur principal dans des serveurs autonomes. Meta représente environ 9 % du chiffre d’affaires de Nvidia.
Avec les superconducteurs haute température (high-temperature superconducting – HTS), Microsoft entend transmettre l’énergie dans ses datacenters sans perte d’énergie tout en réduisant le volume et le poids des câbles.
Deux start-ups indiennes, AgniKul Cosmos et NeevCloud, prévoient de construire une plateforme orbitale de datacenters d’IA, directement concurrente du projet SpaceX d’Elon Musk.
Le néocloud Nebius a annoncé le développement d’un datacenter de 240 MW sur la friche industrielle reconvertie de Bridgestone à Béthune, dans le nord de la France. Ses infrastructures optimisées pour l’IA (GPU) seront hébergées chez Azur Datacenter, présenté comme un contributeur au projet.
