Les dépenses mondiales de l’IA propulsées vers 2 700 milliards $ en 2026
Les dépenses mondiales consacrées à l’intelligence artificielle devraient atteindre 2 700 milliards de dollars en 2026, soit une progression de 49,5 % sur un an, [more…]
Les dépenses mondiales consacrées à l’intelligence artificielle devraient atteindre 2 700 milliards de dollars en 2026, soit une progression de 49,5 % sur un an, [more…]
Dans le prolongement de leur collaboration actuelle, IBM et Lockheed Martin prévoient de lancer des projets de recherche avec certaines institutions académiques suisses : le Centre National Suisse de Calcul Scientifique (CSCS) de l’ETH Zurich accueillera un IBM Quantum System Two, élargissant ainsi l’accès à cette technologie aux institutions suisses afin de dynamiser l’écosystème quantique du pays, la recherche et la formation des professionnels.
Face aux variations brutales de consommation des clusters IA, Toshiba et DIMAAG expérimentent une architecture de stockage LTO à décharge ultra-rapide (10C) couplée à une plateforme grid-to-800 VDC. L’objectif est de transformer l’UPS en actif de stabilité réseau, avec plus de 10 ans de durée de vie cible.
C’est au Touquet que se tiendra la première rencontre dans les territoires de la Tournée IA, data et cybersécurité de la Région Hauts-de-France pour découvrir les usages concrets du numérique, ce jeudi 17 septembre 2026 Tennis Club du Touquet.
Grâce à cette collaboration, les modèles et les capacités de pointe de Mistral sont directement mis à la disposition des données gérées des clients de Cloudera, offrant ainsi aux entreprises davantage de contrôle, de choix et de flexibilité pour créer et déployer une IA privée où qu’elles se trouvent.
Les responsables informatiques sont confrontés aux réalités économiques du déploiement de l’IA à grande échelle. Afin de les aider à mieux comprendre les coûts d’utilisation et à optimiser leurs budgets, AMD a lancé le nouveau calculateur Tokenomics.
Equinix Fabric One, qui redéfinit la manière dont les entreprises interconnectent leurs infrastructures d’IA, de cloud et de réseau, permettra d’interconnecter l’ensemble des environnements d’entreprise, de cloud et d’IA, avec AWS et Google Cloud comme principaux partenaires d’intégration.
Anthropic (Claude) verrouille 460 MW de capacité de calcul via un contrat de 45 milliards de dollars sur six ans avec Nscale, centré sur le campus Monarch en Virginie-Occidentale et les puces Vera Rubin de Nvidia. Derrière l’annonce se cache un arbitrage industriel brutal : micro-réseau dédié, refroidissement liquide obligatoire, pression sur les chaînes d’approvisionnement et un cadre réglementaire encore instable dans un État qui courtise les hyperscalers.
Le plaidoyer de Christophe Dietrich, maire de Laigneville (Oise), qui prend fait et cause pour le projet de data center dans la commune voisine de Rantigny : « Entre 400 camions par jour et un data center, je choisis le data center ».
Annoncé début août 2026, le partenariat entre l’opérateur d’infrastructures Zayo et Nvvidia ne porte pas sur des GPU, mais sur le maillon souvent sous-estimé de l’IA à l’échelle industrielle : le réseau long-haul. Concrètement, Zayo déploie plus de 12 900 km de nouvelles routes fibre sur les « corridors IA » nord-américains, avec Nvidia comme client stratégique (anchor client), pour permettre à des clusters GPU géographiquement dispersés de fonctionner comme une seule usine de calcul.
Avec 96,2 milliards de dollars de chiffre d’affaires au deuxième trimestre fiscal de son exercice 2027, dont 89 milliards pour le seul segment Data Center (+117% en glissement annuel), Nvidia confirme sa domination absolue sur l’infrastructure IA mondiale. Mais derrière ces chiffres vertigineux se cache une réalité moins lisse : une course effrénée aux gigawatts, des arbitrages territoriaux tendus, et une dépendance croissante à des partenariats énergétiques structurants. Analyse d’une mutation industrielle sans précédent.Avec 96,2 milliards de dollars de chiffre d’affaires au deuxième trimestre fiscal de son exercice 2027, dont 89 milliards pour le seul segment Data Center (+117% en glissement annuel), Nvidia confirme sa domination absolue sur l’infrastructure IA mondiale. Mais derrière ces chiffres vertigineux se cache une réalité moins lisse : une course effrénée aux gigawatts, des arbitrages territoriaux tendus, et une dépendance croissante à des partenariats énergétiques structurants. Analyse d’une mutation industrielle sans précédent.
Le neocloud Nebius vient de clôturer une émission d’obligations convertibles senior de 5,75 milliards de dollars, l’une des plus grosses levées de dette du secteur des infrastructures IA cette année. Derrière les chiffres se dessine une stratégie de croissance ultra‑agressive, fondée sur un empilement de dettes, des prépaiements clients et des montages adossés aux actifs, dans un contexte où les contraintes de capacité électrique, de foncier et de conformité réglementaire deviennent le vrai goulot d’étranglement.