Sam Altman, CEO d’OpenAI, aurait récemment exploré une piste spatiale pour soutenir l’explosion de la demande en calcul : s’assurer un accès direct aux lanceurs (voire le contrôle d’un constructeur de fusées) afin de déployer des infrastructures d’IA en orbite.
Spécial datacenter dans l’espace… L’IA dans l’espace : pourquoi les réseaux de demain auront besoin d’une orbite interconnectée
Sam Altman, CEO d’OpenAI (ChatGPT), a officiellement déclenché une opération « Code Red » (alerte rouge) visant à consacrer l’essentiel des ressources et des employés de l’entreprise à l’amélioration de la qualité de ChatGPT.
Le baromètre HPE 2025 place la maturité de la France à 3/5 alors que la croissance et l’innovation s’accélèrent avec la hausse des investissements et l’adoption de plateformes IA unifiées. La France franchit un cap, deux tiers des organisations ont dépassé les pilotes (37 % en mise en production, 29 % déployées à l’échelle).
AMD et Eviden vont équiper le supercalculateur Alice Recoque, nouveau supercalculateur exascale européen et le premier basé en France, qui renforcera les capacités de l’Europe en matière d’IA, de calcul scientifique et de recherche, tout en garantissant l’efficacité énergétique et la souveraineté. Alice Recoque sera équipé de processeurs AMD EPYC de nouvelle génération et de GPU AMD Instinct MI430X afin d’offrir une performance HPL supérieure à un exaflop.
Eviden, la branche produits d’Atos Group, leader du calcul avancé, annonce le lancement du BullSequana XH3500, son nouveau supercalculateur conçu pour prendre en charge la convergence du calcul haute performance (HPC) et de l’intelligence artificielle (IA).
La 4ᵉ édition de la note de conjoncture « data, intelligence artificielle et cybersécurité dans les territoires », portée par La Banque des Territoires et le groupe La Poste, dresse un panorama complet des dynamiques à l’œuvre, des défis à relever et des solutions concrètes pour accompagner les collectivités dans leur transition numérique.
« D’ici 2027, 75 % des données d’entreprise seront créées et traitées en périphérie du réseau, les charges de travail d’IA passant de l’entraînement centralisé des modèles à l’inférence en temps réel. (…) Dans tous les secteurs, l’IA se rapproche des sources de données. Nos clients l’anticipent. L’IA dépasse les capacités des datacenters, et ils ont besoin de la puissance de ces derniers au plus près de leurs activités. » – Jeremy Foster, Vice-président principal et directeur général de Cisco Compute
Meta Platforms a annoncé qu’elle va investir « au moins » 600 milliards de dollars aux États-Unis d’ici 2028, principalement pour l’infrastructure des datacenters d’intelligence artificielle (IA).
Basée sur la nouvelle technologie GaN-on-GaN, l’architecture verticale GaN d’onsemi établit une nouvelle référence en matière de densité de puissance, d’efficacité et de robustesse.
Que ne ferait Amazon (AWS) pour rattraper son retard dans l’IA ? Amazon Web Services a annoncé un accord pluriannuel de 38 milliards de dollars avec OpenAI pour héberger et exécuter les charges d’intelligence artificielle à très grande échelle de ChatGPT. Une alliance stratégique qui redessine la carte mondiale du cloud et des infrastructures IA.
2025 restera sans doute comme l’année où les hyperscalers ont transformé la “mise à l’échelle » de l’IA en programme industriel massif : environ 380 milliards de dollars auront été investis dans des régions cloud, des datacenters, des AI Factory, des grappes de GPU, et jusqu’aux câbles sous-marins.
