Avec une alimentation 100 % renouvelable, un système de secours à l’hydrogène et une orchestration par l’IA, des data centers IA largement autonomes de l’ordre du mégawatt sont non seulement déjà envisageables, mais le groupe DTM travaille d’ailleurs déjà sur de tels projets en Allemagne, comme l’explique son directeur général, Jan Moll, lors d’un entretien avec notre partenaire Datacenter Insider.
Article de Datacenter Insider – Auteur : Daniel Schrader – Paru le 28/05/2026 – Lire l'original ici
Lorsque « nous constatons un fort potentiel d’innovation », les composants standard disponibles sur le marché s’avèrent souvent insuffisants. Le groupe DTM s’appuie alors sur une « plateforme de recherche » interne pour développer de manière indépendante des solutions innovantes, explique Jan Moll, directeur général, à DataCenter-Insider. Cette philosophie d’entreprise, ancrée dans la tradition, aide les concepteurs et les exploitants de data centers, notamment face à la révolution de l’IA, à concevoir des data centers écologiques et innovants répondant aux exigences actuelles de l’IA.
L’un des premiers sujets d’innovation explorés par DTM concernait la tension entre l’IA et l’efficacité. « En Suède, nous avons construit un data center de recherche », où l’accent était mis sur des questions telles que : « Comment utiliser l’IA pour optimiser l’efficacité du data center ? Comment l’utiliser pour économiser de l’énergie ? Comment renforcer la résilience du data center? »
Même les data centers de plusieurs mégawatts peuvent être durablement résilients
Pour les data centers de plusieurs mégawatts en particulier, il est crucial de prendre en compte la question de l’énergie durable. « D’où provient cette énergie ? Comment puis-je contribuer à sa production ? » L’intégration de l’énergie photovoltaïque et éolienne constitue un premier pas ; l’utilisation durable de l’énergie produite, par exemple grâce à des systèmes de récupération de chaleur fatale, en est un autre. Logiquement, cela signifie également que la gestion durable des données (DTM) vise à responsabiliser l’exploitant du data center, par exemple en l’incitant à exploiter lui-même les piles à combustible plutôt que de dépendre de prestataires de services ou de fournisseurs d’énergie.
Compte tenu de l’énorme consommation énergétique des data centers (d’IA), un système photovoltaïque en toiture ou des éoliennes bien visibles peuvent sembler superflus, une simple façade écologique masquant la réalité. Existe-t-il une autre solution pour Moll ? « Si les différents systèmes sont correctement dimensionnés, nous pouvons, en Allemagne, faire fonctionner un data center de manière autonome pendant 220 jours sans consommer d’énergie supplémentaire du réseau », répond le directeur général de DTM. Certes, un data center d’un mégawatt nécessiterait alors « 2,5 à 3 fois la capacité photovoltaïque » et des systèmes de stockage d’énergie par batteries (BESS) suffisamment importants. Les deux solutions sont toutefois envisageables.
L’hydrogène protège contre la morosité ambiante
Et qu’en est-il lors des périodes de faible production d’énergie éolienne et solaire ? Que reste-t-il alors de la promesse d’une énergie verte ? Selon Moll, plusieurs solutions efficaces existent. Même si le data center ne réduit sa consommation d’électricité que pendant une partie de l’année, cela renforce déjà sa résilience. De plus, DTM travaille actuellement sur des concepts de fonctionnement en îlot, afin de pouvoir, par exemple, développer l’hydrogène comme seconde source d’énergie dans une perspective de développement durable. Une pile à combustible dimensionnée en fonction de la conception du data center pourrait alors, grâce à une superstructure suffisamment grande, produire de l’hydrogène et le reconvertir en électricité lors des périodes de faible production d’énergie éolienne et solaire.
D’un point de vue purement économique, il est logique de ne pas dépendre du réseau électrique pendant ces périodes, car « en Allemagne, l’électricité n’est pas vraiment bon marché ». Un centre de données géré de cette manière pourrait alors fonctionner de manière autonome « 365 jours par an ». Cela permet également une meilleure visibilité sur les coûts face à l’imprévisibilité des prix de l’électricité : « Si je gère moi-même ma production d’électricité, je dispose de paramètres de coûts précis pour mes calculs. »
Un data center IA de 10 MW avec une combinaison de production d’énergie interne et de contrat d’achat d’électricité (PPA).
Moll souligne que cela est déjà techniquement réalisable et partiellement en cours de mise en œuvre. Dans le Mecklembourg-Poméranie-Occidentale, par exemple, il supervise le projet d’un parc d’innovation en intelligence artificielle doté d’une capacité de 10 mégawatts et d’une source d’énergie renouvelable d’une capacité de 30 mégawattheures grâce à un système de stockage d’énergie par batterie (BESS).
Le raccordement au réseau sert principalement de système de secours ; 90 % de la demande en électricité est produite par l’énergie solaire provenant d’un parc solaire et par l’énergie éolienne grâce à des contrats d’achat d’électricité (CAE). L’utilisation de solutions modulaires permet de reproduire, d’adapter ou de moderniser le système ultérieurement. Cependant, les détails du projet sont encore en cours de finalisation en collaboration avec la société d’énergie solaire de l’architecte Hadi Teherani.
Mettre la puissance de calcul au service des ressources énergétiques, et non l’inverse
Le projet « phare » vise également à « déplacer la puissance de calcul là où nous disposons d’une capacité électrique excédentaire », et non à la construire à Francfort. DTM l’a déjà fait en Suède. De plus, les data centers évoluent depuis un certain temps vers des clusters de calcul distribué. En fonction de la charge de travail, la latence est largement tolérée.
L’IA joue de plus en plus le rôle d’« orchestrateur », répartissant les charges de travail entre les data centers en fonction des ressources disponibles. DTM utilise ce type de système d’IA en Suède depuis cinq ans, en collaboration avec Viking Data Centers, et déploie actuellement ce logiciel sur de nouveaux projets en Allemagne.
Une surveillance complète et intégrée en est le fondement
Selon Moll, la clé d’une exploitation durable d’un grand data center réside non seulement dans la redondance énergétique et des plateformes d’IA adaptées, mais aussi dans l’intégration de tous les composants et une surveillance exhaustive. « À mon sens, cette approche holistique est essentielle ; elle me permet de suivre toutes les données et ainsi de connaître parfaitement ce qui se passe, non seulement dans le data center, mais aussi au niveau de ma production d’énergie, de mon système de batteries et des prévisions pour l’avenir. »
Cela doit toujours être spécifiquement lié à l’infrastructure d’alimentation, de refroidissement et de réseau du data center. Ce n’est qu’alors que l’on peut aller plus loin, afin que dans chaque data center, l’IA puisse également déterminer quels
serveurs sont actifs ou inactifs, quelles ressources sont disponibles dans une heure et lesquelles le lendemain.
Image créée par une IA.
