Amazon a supprimé un tableau de bord interne qui classait l’usage de ses outils d’IA, après que des employés ont visiblement cherché à gonfler leurs scores en lançant des tâches inutiles. Amazon abandonne donc la stratégie « faire utiliser l’IA », de pousser fortement l’adoption de l’IA par ses salariés, au profit de « faire utile ».
Amazon a mis en place un système, présenté dans certains rapports sous le nom de “KiroRank”, qui devait encourager l’adoption de l’IA en interne. Mais il a fini par encourager des comportements de “tokenmaxxing”. Ainsi ses dirigeants ont découvert qu’un indicateur mal conçu peut pousser les salariés à optimiser le volume plutôt que la valeur.
L’affaire intervient alors qu’Amazon pousse fortement l’adoption de l’IA, y compris dans AWS. Elle illustre également la hausse du coût des usages IA à grande échelle, car chaque requête ou action agentique a un impact réel sur l’infrastructure.
En réaction, Amazon aurait désormais remplacé le simple comptage des tokens par une métrique plus « utile », appelée “normalised deployments”, censée mieux refléter un usage réellement productif. Et Dave Treadwell, un dirigeant d’Amazon, a rappelé aux équipes qu’il ne fallait pas utiliser l’IA “juste pour le plaisir de l’utiliser”. Autrement dit, Amazon lance un message clair : quand l’usage devient un objectif en soi, les employés trouvent vite des moyens de contourner le système…
Image générée par une IA
