Le patron de Nvidia, Jensen Huang, estime que la vague de construction des data centers d’intelligence artificielle aux États-Unis pourrait générer « environ un million » d’emplois, majoritairement ouvriers et techniques, et amorcer une forme de réindustrialisation du pays inédite depuis un demi-siècle.
Intervenant fin septembre à la Maison-Blanche aux côtés d’Elon Musk, il a souligné que l’effort ne se limite pas aux salles serveurs : l’ajout annuel de 10 à 20 gigawatts de capacité nécessite aussi centrales électriques, réseaux, refroidissement, plomberie, électricité et chantiers de construction.
Cette projection rejoint les travaux de l’Alliance for America’s Skilled Trades, qui chiffre à 1,7 million les postes de métiers qualifiés à pourvoir chaque année aux États-Unis jusqu’en 2035, dont environ 600 000 créations nettes liées notamment à l’IA, à l’énergie et à la fabrication avancée.
Or le goulot d’étranglement est déjà visible : aux États-Unis, les filières de formation ne prépareraient que 55 travailleurs pour 100 postes requis, tandis que près d’un quart des professionnels des métiers a 55 ans ou plus.
Pour les opérateurs de data centers, la disponibilité des terrains, des GPU et de l’énergie ne suffira pas si les compétences en construction électrique, mécanique et refroidissement ne suivent pas. Quant au million d’emplois évoqué, il reste toutefois une estimation de l’écosystème d’infrastructure, mêlant emplois temporaires de chantier, chaîne d’approvisionnement et fonctions pérennes d’exploitation.
