Hewlett Packard Enterprise et Danfoss unissent leurs forces pour réduire la consommation énergétique des datacenters et réutiliser la chaleur résiduelle. Le centre de données modulaire amélioré accélère l’IA, les charges de calcul intensifs à la périphérie et capture la chaleur résiduelle pour une réutilisation externe.
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La Journée de la Terre et le dilemme des datacenters. Trouver le bon équilibre entre croissance, efficacité et impact environnemental. Expert – Jeff Wittich, Chief Product Officer chez Ampere Computing
Un rapport de China Water Risk révèle que datacenters chinois, emportés par la vague de l’IA, vont consommer 1 300 milliards de litres d’eau, et en 2030 ils en consommeront 3 000 milliards de litres.
onsemi annonce la 7e génération IGBT de modules d’alimentation intelligents pour réduire la consommation d’énergie liée au chauffage et à la climatisation. Les modules d’alimentation intelligents (IPMs) SPM 31 rendent plus efficace la conversion d’énergie et améliorent la performance des applications d’entraînement d’onduleur triphasé.
L’Energy Information Administration (EIA) va mener jusqu’en juillet une enquête sur « les implications énergétiques des activités d’extraction de cryptomonnaie aux États-Unis ».
Le rapport « The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design » de Schneider Electric prédit que la consommation électrique globale associée aux charges de travail d’IA atteindra environ 14 à 19 gigawatts en 2028.
Selon un rapport de l’Agence internationale de l’électricité (IEA), tirés par l’explosion des volumes de données, l’IA et la cryptographie, les besoins en énergie des datacenters pourraient doubler d’ici à 2026.
Le hub de Virginie du Nord occupe largement la première place, avec une capacité de 2.552 MW – Dallas (654 MW) et la Silicon Valley (615 MW) ne pourront pas le rattraper.
Pékin est le deuxième plus grand marché, avec une capacité de 1 799 MW. Même s’il progresse rapidement, Tokyo est bien loin avec 865 MW.
En Europe, Londres (1 053 MW) et Francfort (864 MW) sont les plus grands clusters. Suivent Amsterdam (531 MW) et Paris (391 MW).
Selon une nouvelle étude Pure Storage, les organisations anticipent mal les besoins considérables de l’IA en matière d’énergie et de données. 86 % des responsables des achats IT français ont estimé qu’il était plus difficile d’atteindre les objectifs ESG après la mise à niveau de leur infrastructure en vue de l’adoption de l’IA.
L’adoption rapide de l’IA, entraînée par l’IA générative, va multiplier les workloads, et donc peser sur les infrastructures de datacenters et sur leur consommation énergétique. En 2028, l’IA devrait représenter jusqu’à 20% de l’énergie globale des datacenters.
Une requête moyenne sur ChatGPT sous le langage avancé GPT4 consommerait 500 ml d’eau, ce qui entraînerait une augmentation de 20% de la consommation d’eau des datacenters qui hébergent l’IA d’OpenAI dans un datacenter de Microsoft.
