Dans la course mondiale à l’IA, les syndicats américains de la construction s’allient aux géants de la tech pour bâtir des datacenters massifs, boostant emplois et formations, malgré les critiques sur l’énergie et l’environnement. Cette union improbable propulse les troupes syndicales à des records, avec des classes d’apprentis doublées et des heures de travail qui explosent.
Les analystes de Deloitte décrivent un basculement : l’IA ne se contente plus d’automatiser des tâches, elle recompose la structure même des directions technologiques, de l’architecture aux équipes en passant par la gouvernance. Le message est clair : les entreprises qui veulent tirer parti de l’IA doivent désormais reconstruire leur modèle IT autour de la vitesse, de la modularité et de l’orchestration humain-agent.
La Chine s’apprête à presque doubler sa capacité de datacenters d’ici 2030, avec plus de 60 GW visés et une consommation électrique qui grimperait à 289 TWh, soit 2,3% de la demande nationale. Cette accélération, portée par l’IA et le calcul haute performance, illustre un virage stratégique majeur mais aussi un nouveau défi pour le système électrique chinois.
Pour alimenter l’explosion de l’IA, les datacenters combinent de plus en plus batteries et centrales au gaz, une alliance inattendue qui accélère les mises en service mais alourdit aussi l’empreinte climatique.
Le Project Matador porte officiellement le nom « President Donald J. Trump Advanced Energy and Intelligence Campus ». Créé par Rick Perry, ex-gouverneur du Texas et secrétaire à l’Énergie, et ami proche de Donald Trump, surfant sur la vague de l’IA lancée dès son arrivée à la Maison Blanche par le Président Trump, le projet pharaonique de data center IA texan de 17 GW est un échec.
L’African Energy Week 2026 ouvrira au Cap, du 12 au 16 octobre, un premier volet consacré à l’IA et aux datacenters, avec une ambition claire : transformer la demande numérique en moteur d’investissement énergétique à l’échelle du gigawatt.
Les datacenters à l’heure de l’IA généralisée, tel pourrait être le titre de notre article de synthèse des tendances du datacenter détectées sur Data Center World 2026 qui vient de se tenir à Washington. En 2026, l’intelligence artificielle ne se contente plus de charger les datacenters, elle force une refonte complète de leur architecture, de leur alimentation électrique et de leur mode de construction.
Un an après l’adoption de la loi DDADUE du 30 avril 2025, il est temps de dresser un premier état des lieux : où en sont les opérateurs, quelles obligations s’appliquent concrètement, et quels freins subsistent au déploiement systématique de systèmes de récupération de leur chaleur fatale ?
Amazon Web Services doit encore composer avec plusieurs mois de réparations après les frappes de drones qui ont touché ses infrastructures au Moyen-Orient, avec des impacts visibles sur la disponibilité, la reprise des services et la facturation des clients concernés.
SoftBank préparerait la création de Roze AI, une nouvelle société d’IA et de robotique chargée d’automatiser la construction de datacenters aux États-Unis, avec une IPO visée dès le second semestre 2026 et une valorisation ciblée à 100 milliards de dollars. L’idée est simple mais audacieuse : utiliser des robots pour accélérer la construction de l’infrastructure qui alimente l’IA, alors même que la demande explose.
Entre désaccords entre associés et coûts hallucinants, OpenAI pourrait changer de stratégie, et abandonner ses datacenters au profit d’accords plus flexibles et de baux à long terme. Fini le projet Stargate à 500 milliards de dollars et 20 AI Factory pour OpenAI, dans la co-entreprise l’éditeur de ChatGPT laisse à SoftBank et Oracle la construction des datacenters, il louera des capacités, et conservera la conception et l’exploitation.
Afrique – La Gambie a inauguré la QGroup House, son premier datacenter national, présenté comme un levier de souveraineté numérique et de sécurisation des données [more…]
