NVIDIA pousse son écosystème neocloud vers une cible d’environ 8 GW de capacité installée, en s’appuyant sur un rôle croissant de garant et d’architecte financier pour des data centers IA à l’échelle de centrales électriques. Ce mouvement redéfinit les rapports de force entre hyperscalers, acteurs IA spécialisés et grands fonds d’infrastructure, tout en déplaçant une partie du risque vers le bilan de NVIDIA.
Face à l’embouteillage des chantiers de data centers et accompagnant la course à l’IA, Schneider Electric industrialise la puissance. Avec ses nouveaux Power Modules et Power Skids de 2,5 MW, le groupe mise sur la standardisation en usine pour diviser par deux les délais de déploiement et sécuriser les mégawatts critiques requis par les clusters GPU. Une réponse directe aux goulots d’étranglement du raccordement et de la construction.
PHOCEA DC annonce une levée de fonds majeure et engage un plan d’investissement de plus de 120 millions d’euros pour déployer un maillage de datacenters de proximité responsables au cœur de Marseille. L’opérateur souverain marseillais finalise l’entrée au capital du fonds d’infrastructure paneuropéen Marguerite. Objectif : bâtir un réseau de centres de données Edge plus vertueux et parfaitement intégrés à la ville et à ses institutions.
Après la folie des grandeurs du gigawatt (GW), Anthropic et OpenAI changent d’échelle : la bataille de l’IA se déplace vers les data centers de 20 à 30 MW.
Les technologies de conversion de puissance, qui convertissent le courant continu en courant alternatif et inversement (systèmes d’alimentation sans interruption à haut rendement ASI ou UPS), sont essentielles pour les infrastructures de data centers qui en sont le client le plus important. Selon McKinsey, le marché mondial devrait atteindre 29 milliards de dollars en 2030, et afficher un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 23 %.
Comcast Business et Equinix annoncent l’intégration du dernier kilomètre Ethernet de Comcast dans Equinix Fabric via des API standardisées, avec pour objectif de passer de plusieurs semaines à quelques jours pour la mise en service.
Le promoteur australien Goodman s’apprête à convertir 15,5 hectares d’anciens sites industriels (Stellantis, Iveco, Einstein) à Trappes-Élancourt (Yvelines) en trois data centers pour une puissance électrique cible de 300 MW.
L’État de New York transforme la contestation des infrastructures d’IA et de data centers en doctrine de négociation. Son nouveau cadre, le Community Investment Framework (CIF), recommande aux collectivités d’exiger au moins 1 million de dollars par mégawatt de puissance électrique consommée, tout en imposant aux développeurs de répondre aux coûts du réseau, de l’eau, des infrastructures locales et d’un éventuel abandon du site. Une inflexion majeure pour un secteur habitué à négocier des exonérations fiscales plutôt que des contreparties.
Les dépenses mondiales consacrées à l’intelligence artificielle devraient atteindre 2 700 milliards de dollars en 2026, soit une progression de 49,5 % sur un an, [more…]
Dans l’ouest de la Macédoine, à Kozani, la Grèce mise 5,8 milliards d’euros sur le passage du lignite à l’IA. L’électricien grec Public Power Corporation (PPC) veut reconvertir l’ancienne centrale au lignite d’Agios Dimitrios en plateforme numérique et énergétique, avec un data center de 300 MW attendu d’ici fin 2028, extensible jusqu’à 1 GW à l’horizon 2031. Le projet est développé avec Amazon Web Services (AWS).
L’Écosse vient de durcir nettement son cadre d’urbanisme pour les data centers hyperscale. Depuis le 17 août 2026, toute demande de permis pour un site [more…]
Amazon avait adopté un profil bas, sans donner d’information, après les attaques iraniennes sur ses data centers. Six mois après les frappes qui ont endommagé plusieurs infrastructures AWS dans le Golfe, Amazon reconnaît qu’une partie des données et ressources hébergées à Bahreïn est définitivement inaccessible. Une zone de disponibilité des Émirats arabes unis est dans la même situation. L’incident remet en cause les hypothèses de résilience du cloud régional et expose les limites du modèle multi-AZ face à un risque géopolitique de grande ampleur.
