Une nouvelle étude de TCS révèle la généralisation de l’IA physique dans l’industrie. 77 % des dirigeants anticipent une transformation majeure des opérations d’entreposage, suivie par l’assemblage et la fabrication (75 %). Les industriels s’engagent dans des investissements à long terme dans l’IA physique, portés par une accélération des déploiements à l’échelle de l’entreprise.
Étude – Tata Consultancy Services, leader mondial de services informatiques, de conseil et de solutions d’entreprise, dévoile les conclusions de son rapport « Future-Ready Manufacturing: TCS Physical AI Readiness Report 2026 » (Rapport 2026 de TCS sur l’adoption de l’IA physique).
Le rapport souligne que cette approche hybride permet non seulement d’optimiser les performances opérationnelles, mais aussi de répondre aux défis actuels de pénurie de main-d’œuvre et de compétitivité, tout en renforçant la résilience des entreprises face aux évolutions du marché.
L’étude montre qu’à mesure que les industriels augmentent leurs investissements dans l’IA, la priorité n’est plus aux projets d’automatisation isolés, mais à la création de vastes écosystèmes d’IA physique. Cette transition vers l’IA physique s’inscrit dans une stratégie à long terme des industriels, qui perçoivent cette évolution comme une transformation centrée sur l’humain. Plutôt que de remplacer la main-d’œuvre, les entreprises utilisent ces systèmes intelligents pour améliorer la sécurité, l’efficacité et la productivité des collaborateurs. Elles favorisent également leur réaffectation vers des tâches à plus forte valeur ajoutée, dans le cadre d’un modèle opérationnel combinant l’humain et l’IA (« Human + AI »).
Le rapport explore en détail comment les entreprises s’organisent pour déployer l’IA physique à grande échelle dans leurs usines, entrepôts, réseaux logistiques, activités de maintenance et processus de gestion de la qualité. Il met en lumière les stratégies adoptées, les défis rencontrés et les opportunités offertes par l’intégration de l’IA physique à grande échelle.
Cette étude s’inscrit dans le cadre du partenariat entre TCS et Google Cloud et fait suite au lancement, en mars 2026, du TCS Physical AI Gemini Experience Center à Troy (Michigan). Ce centre a été conçu pour permettre aux industriels d’explorer, tester et déployer des cas d’usage de l’IA physique, avec un focus particulier sur la sécurité, la qualité et l’efficacité opérationnelle.
Principaux enseignements de l’étude :
- Un engagement d’investissement sur le long terme : aucune des entreprises interrogées ne prévoit de réduire ses dépenses dans l’IA physique, et 26 % envisagent même de les augmenter. Les industriels anticipent des cycles de retour sur investissement plus longs, ce qui reflète une volonté de transformation durable plutôt que de simples projets pilotes à court terme.
- Un impact majeur attendu sur la logistique et l’entreposage : 77 % des répondants prévoient un impact significatif ou transformationnel sur les opérations d’entreposage, suivis par les activités d’assemblage et de fabrication (75 %), ainsi que sur la logistique et le mouvement des flux (72 %).
- Une transformation centrée sur l’humain : 42 % des industriels estiment que l’IA physique jouera un rôle clé pour épauler les collaborateurs sur le terrain, en améliorant la sécurité et en les assistant dans des environnements industriels complexes, dangereux ou répétitifs.
- Une adoption encore émergente, mais une feuille de route claire : Bien que 68 % des industriels soient encore au stade de l’expérimentation ou du pré-déploiement, les étapes clés identifiées pour un passage à l’échelle incluent l’intégration des systèmes existants (legacy), la modernisation des infrastructures de données et la montée en compétences des équipes.
- La gouvernance, prochain défi majeur : 44 % des répondants signalent une absence de structure de responsabilité claire en cas de défaillance des systèmes d’IA physique, et 40 % se disent insuffisamment préparés face aux nouvelles exigences réglementaires. Ces points mettent en évidence les efforts que les industriels devront concentrer à mesure que les déploiements s’accélèrent.
Anupam Singhal, Président de la division Manufacturing chez TCS, déclare : « L’IA physique permet de faire sortir l’intelligence des écrans pour l’amener directement dans les ateliers, où les machines perçoivent leur environnement, s’adaptent et agissent en temps réel. Les industriels qui réussiront à déployer ces technologies à grande échelle façonneront l’avenir du secteur. L’approche de TCS, qui couvre tout, de l’infrastructure à l’intelligence, les positionne idéalement pour mener cette transformation. Alors que l’ensemble des décideurs interrogés prévoit de maintenir ou d’augmenter ses investissements, la trajectoire est claire : nous allons vers des entreprises industrielles plus résilientes, plus agiles et prêtes pour l’avenir. »
Kevin Ichhpurani, Président du Global Partner Ecosystem chez Google Cloud, ajoute : « L’IA physique fait passer l’industrie de l’analyse numérique à l’action autonome dans le monde réel. Grâce à notre partenariat avec TCS, nous apportons les capacités de raisonnement multimodal de Gemini dans les usines, permettant aux robots et aux systèmes d’opérer de manière sûre et intelligente dans des environnements industriels complexes. »
*L’enquête a été réalisée en mars et avril 2026 auprès de 300 cadres dirigeants (CXO et vice-présidents) d’entreprises industrielles en Amérique du Nord et en Europe. Ces entreprises représentent des secteurs clés tels que l’automobile, l’électronique, les technologies de pointe, les équipements industriels, les industries de procédés, ainsi que l’aéronautique et la défense.
